檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "王孔政".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="啟發式演算法"
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由於資訊和科技的進步,數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域,例如顧客區隔,圖像識別,社會科學等。然而,在實際應用中,有很多噪音或是異常值在資料集中,這會影響分…
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隨著物流倉儲產業逐漸規模化,自動化設備被廣泛採用以提升作業效率,像是在揀貨作業中,導入自動揀貨系統能夠提高八倍的作業效率及提升訂單準確度達99%。然而,在倉儲出貨端的疊棧作業仍嚴重仰賴人力,依照過往…
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在物流業中,許多部份都已自動化,像是自動撿貨可以增加效率及訂單精準度。但是在倉儲出貨端的疊棧部分,目前還是仰賴人工將箱子堆疊至棧板上。若是能將箱體疊棧問題(Pallet Loading Proble…
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為了滿足多樣化的客戶需求,市場區隔是公司要注意的重要議題。聚類分析是劃分客戶最常用的方法之一。然而,聚類分析存在一些挑戰,因為沒有任何一個聚類技術能夠解決所有問題,並為所有類型的數據提供良好的結果。…
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本論文考量族群整備時間之平行機排程問題,並以最小化總加權完工時間為目標。在製造過程中,當不同的批量轉換時,需要族群整備時間。我們發展一個啟發式演算法求解此問題。此演算法可以選取工件至適合的位置,並有…
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石化產業 (Petrochemical Industry) 中的大型儲存桶槽在防止桶槽外壁與油體反應而引起鏽蝕的需求下,每年需進行檢測和塗層作業。然而,傳統的施工排程方式依賴現場工人的經驗,缺乏準確…
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分類問題為常見於日常生活且重要的研究議題,例如醫生或許希望在醫學檢測前知道病人是否有癌症,使用者在下載電子郵件前知道是正常郵件或垃圾郵件。資料探勘中決策樹(decision tree)、區別分析(l…
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服務提供商透過提供多元的價格方案來影響消費者對資費的選擇及服務的使用,並進而影響其收入或服務系統的利用率。然由於異質消費群體造成模型分析的複雜度,過去研究對於三部定價方案的最佳設計與管理所知甚少。本…